Entre 1 y 3 años de experiencia en producto, consultoría tecnológica, operaciones o un rol cercano a producto, con ganas de crecer rápidamente.
Buenos fundamentos de Product Management: discovery, definición de problemas, hipótesis, MVP, priorización, metodologías Agile, entrega incremental, métricas e impacto.
Obsesión por entender el problema antes de construir la solución y criterio para priorizar según el valor que podemos generar.
Orientación al servicio y empatía con el usuario, junto con capacidad para cuestionar una petición cuando existe una forma mejor de resolver la necesidad.
Comodidad trabajando con datos. No necesitas ser Data Analyst, pero sí entender que gran parte de las decisiones de producto se apoyan en métricas y datos.
Curiosidad tecnológica e interés real por la IA y por las nuevas formas de construir producto.
Autonomía, ownership, pensamiento estructurado y excelentes habilidades de comunicación para trabajar con equipos multidisciplinares.

Puntos extra si cuentas con…

Experiencia trabajando con SQL, herramientas de BI, Excel/Sheets avanzado, analítica de producto o cualquier otra forma de explorar y analizar datos.
Haber construido cosas por tu cuenta: prototipos, automatizaciones, pequeñas aplicaciones, agentes, herramientas no-code o proyectos con IA.
Conocimiento del ecosistema fintech, servicios financieros, financiación empresarial, lending, pagos, riesgo de crédito o productos de circulante.
Experiencia o conocimiento específico en alguno de los dominios en los que trabajan nuestros Product Owners: Data & Analytics, Finance, Legal & Compliance, Risk, Sales & Marketing, Operaciones o Tecnología. No esperamos que conozcas todos; queremos un equipo con perfiles y especialidades diferentes.
Experiencia previa trabajando estrechamente con equipos de desarrollo o en roles técnicos.

¿Qué aprenderás en Kintai?

•A utilizar IA como una herramienta cotidiana para investigar, analizar, diseñar, construir y tomar mejores decisiones.

•A convertir problemas de negocio en soluciones tangibles, recorriendo cada vez una mayor parte del camino: problema → investigación → datos → hipótesis → MVP → construcción → entrega → medición → aprendizaje.

•A trabajar sobre problemas reales y complejos de una fintech en crecimiento, muy cerca de Producto, Tech, Data y de las diferentes áreas de negocio.

•A desarrollar una mentalidad de builder: ganar autonomía para probar soluciones por ti mismo y saber cuándo una solución debe evolucionar hacia ingeniería y producto a escala.

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